*全文是写于八个月之前的零碎想法，未做系统化地梳理，在此存档。如有启发，不胜荣幸。

2022.10.25

我认为目前浏览器急需改变的是传统的标签页结构，虽然我还没考证到这种设计的确切来源是什么，但我猜测最初是在模拟看实体Paper的感觉，几十年传承下来一直没啥变化。

标签页的问题是什么？是数据隔离和互不关联。

当你从一个超链接跳转到另一个超链接，总是在丢失上下文和前进路径，而这些本身就是非常重要的信息。在标签页的结构下，你要花费大量的时间去整理才能获得这些信息。

2022.10.25

在这方向上展开探索的产品还是有不少的，暂时按下不表。更重要的是，在互联网诞生之初，那些先驱们就已经看到了这些问题，最典型的代表便是Ted Nelson的上都计划，他想解决超链接的引用链条问题和超链接的失效问题等等。

那过去的二三十年为什么没有被解决的？坦然讲就是因为不够重要。互联网带来的海量信息已经能推动社会发展与变革了，至于超链接之间的引用和跳转、超链接本身会不会失效等问题没人在意。

而最近一两年这股思潮开始复兴的原因，基于我个人的揣测，是对于积极活跃在互联网中的那群人来说，互联网的边际效用开始趋近于零了，大家都进入了瓶颈期，过去的问题就暴露了出来。这些问题影响了知识的传承和流动，影响了人们继续向前进步。

2022.10.26

搜索、点击、阅读、收藏、停留…… 我们在浏览器中积累了大量的行为数据，对小部分人来说这些行为基本是工作学习的总和，但是这些数据始终没有得到有效的利用。

可能有人担心如果挖掘这些数据的潜力会导向个人隐私的隐患，我的想法是可以分成两个层面来看。

第一个层面：浏览器中积累的行为数据只需要规则层面和结构化呈现层面做一些优化便已经能发挥较大价值，比如当我们搜索一个关键词的时候，能否自动在浏览历史中搜索？能否自动聚合同一个网站的访问记录形成一些分析数据？

第二个层面：就像现在很多App 的推荐引擎，浏览器可以在获得用户允许的情况引入模型对行为数据进行挖掘，你的知识地图很可能就潜藏在这些行为数据中。